ITALIANO

Modelli di analisi della varianza, regressione multipla, analisi delle strutture e sulla scelta del modello più adeguato allo scopo della ricerca e ai dati raccolti.

Uno a scelta tra (solo consigliati):
Gallucci, M., Leone, L. (2012). Modelli statistici per le scienze sociali. Pearson, Milano
- C. Barbaranelli, C. (2006) Analisi dei dati con SPSS II. Le analisi multivariate. Led, Milano

-Articoli forniti dal docente e letteratura di approfondimento autonomamente selezionata (per i frequentanti). -Articoli concordati con il docente e letteratura di approfondimento autonomamente selezionata (per i non frequentanti)

- Pianificare ed eseguire una ricerca.
- Scegliere ed eseguire tecniche di analisi adeguate ai dati raccolti e interpretare i risultati alla luce della letteratura.
- Saper selezionare i risultati e presentare il proprio studio

Basi di psicometria e uso di fogli di lavoro per il caricamento di dati

Verrà utilizzato un approccio di tipo Team based learning.
Durante il laboratorio il docente porterà ricerche e dati che verranno discussi in gruppo. Durante il laboratorio gli studenti sceglieranno le analisi da utilizzare, le eseguiranno e commenteranno i risultati.
Il lavoro verrà inizialmente eseguito sotto la guida del docente, successivamente in gruppo e infine autonomamente per poi confrontarsi con gruppo e con il docente

Per avere l'idoneità al laboratorio ed accedere all'esame lo studente deve aver eseguito una ricerca in gruppo. Il gruppo deve inviare il file dei dati utilizzato per le analisi statistiche e un elaborato sulla ricerca svolta.
L’elaborato e il materiale deve essere inviato almeno una settimana prima dell’esame a Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
L’esame può essere sostenuto dai componenti il gruppo anche in appelli e sessioni differenti.

Gli studenti devono produrre un elaborato di ricerca (report di circa 3 pagine, in italiano o in inglese e una presentazione del lavoro svolto).
Il lavoro può essere redatto da gruppi di studenti (max 6 studenti per ogni gruppo)
L’elaborato deve contenere: Introduzione e ipotesi, Metodi e Risultati (anche con grafici e tabelle), Discussione e Conclusioni.

Disegni di analisi della varianza univariata e multivariata. Analisi della covarianza. Modelli di regressione multipla, regressione gerarchica, mediazione e moderazione. Analisi esplorative e confirmative per la riduzione dei dati (analisi delle strutture)

Italian

Models of analysis of variance, multiple regression, structure analysis and on choosing the most appropriate model for the purpose of the research and the data collected.

One to choose from (recommended only):Gallucci, M., Leone, L. (2012). Statistical models for the social sciences. Pearson, Milan- C. Barbaranelli, C. (2006) Data analysis with SPSS II. Multivariate analyses. Led, Milan
-Articles provided by the professor or independently selected

- Plan and execute a research study.
- Choose and perform analysis techniques appropriate to the data collected and interpret the results in light of the literature.
- Know how to select results and present their study

Basics of psychometrics and use of worksheets for data loading

A team-based learning approach will be used.
During the lab, the teacher will bring research and data that will be discussed in groups. During the lab, students will choose the analyses to be used, perform them and comment on the results.
The work will be initially performed under the guidance of the lecturer, then in groups and finally independently and then compared with group and lecturer

The student must have performed research as a group. The group must send the data file used for statistical analysis and a paper on the research performed.
The paper and materials must be sent at least one week before the exam to Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
The exam can also be taken by the group members in different appeals and sessions.

Students must produce a research paper (report of about 3 pages, in Italian or English, and a presentation of the work done).
The paper can be written by groups of students (max. 6 students per group).
The paper must contain: Introduction and Hypothesis, Methods and Results (including with graphs and tables), Discussion and Conclusion.

Univariate and multivariate analysis of variance designs. Analysis of covariance. Multiple regression models, hierarchical regression, mediation and moderation. Exploratory and confirmatory analyses for data reduction (structure analysis).