ITALIANO

Modelli di analisi della varianza, regressione multipla, analisi delle strutture e sulla scelta del modello più adeguato allo scopo della ricerca e ai dati raccolti.

Uno a scelta tra (solo consigliati):
Gallucci, M., Leone, L. (2012). Modelli statistici per le scienze sociali. Pearson, Milano
- C. Barbaranelli, C. (2006) Analisi dei dati con SPSS II. Le analisi multivariate. Led, Milano

-Articoli forniti dal docente e letteratura di approfondimento autonomamente selezionata (per i frequentanti). -Articoli concordati con il docente e letteratura di approfondimento autonomamente selezionata (per i non frequentanti)

- Pianificare ed eseguire una ricerca.
- Scegliere ed eseguire tecniche di analisi adeguate ai dati raccolti e interpretare i risultati alla luce della letteratura.
- Saper selezionare i risultati e presentare il proprio studio

Adeguata conoscenza dei disegni di ricerca e basi di statistica e psicometria.

Verrà utilizzato un approccio di tipo Team based learning.
- Verrà proposto un obiettivo generale di ricerca
- Gli studenti dovranno studiare autonomamente la letteratura fornita dal docente e eventuale ulteriore letteratura selezionata
- Creazione di gruppi e discussione in aula delle problematiche emerse

L’esame è orale
Durante l’esame lo studente deve dimostrare di saper valutare una ricerca eseguita, di essere in grado di creare database per eseguire le analisi statistiche, eseguire le analisi statistiche studiate, interpretare i risultati e di saper creare e interpretare grafici dai risultati.
Il 70% della valutazione sarà raccolta durante il lavoro di gruppo. Verranno proposte verifiche durante il lavoro di gruppo sulla preparazione individuale e di gruppo sull’argomento su cui si sta lavorando
Anche i punteggi dati dai compagni del gruppo contribuiscono alla valutazione (5%).

Per sostenere l'esame si deve avere già eseguito il lavoro di laboratorio.

Disegni di analisi della varianza univariata e multivariata. Analisi della covarianza. Modelli di regressione multipla, regressione gerarchica, mediazione e moderazione. Analisi esplorative e confirmative per la riduzione dei dati (analisi delle strutture)

Italian

Models of analysis of variance, multiple regression, structure analysis and on choosing the most appropriate model for the purpose of the research and the data collected.

One to choose from (recommended only):Gallucci, M., Leone, L. (2012). Statistical models for the social sciences. Pearson, Milan- C. Barbaranelli, C. (2006) Data analysis with SPSS II. Multivariate analyses. Led, Milan-Articles provided by the lecturer and independently selected background literature (for frequent attendees). -Articles agreed with the lecturer and independently selected in-depth literature

- Plan and execute a research study.
- Choose and perform analysis techniques appropriate to the data collected and interpret the results in light of the literature.
- Know how to select results and present their study

Adequate knowledge of research designs and bases of statistics and psychometrics

A team-based learning approach will be used.
- A general research objective will be proposed.
- Students will be expected to study independently the literature provided by the lecturer and any additional selected literature
- Creation of groups and classroom discussion of issues raised

The examination is oral
During the exam, the student must demonstrate the ability to evaluate a research study performed, be able to create databases to perform statistical analyses, perform the statistical analyses studied, interpret the results, and be able to create and interpret graphs from the results.
Seventy percent of the assessment will be collected during group work. Checks will be offered during group work on individual and group preparation on the topic being worked on
Scores given by group peers will also contribute to the assessment (5%).

To take the exam one must have already performed the lab work.

Univariate and multivariate analysis of variance designs. Analysis of covariance. Multiple regression models, hierarchical regression, mediation and moderation. Exploratory and confirmatory analyses for data reduction (structure analysis).