Francesca D'OLIMPIO
Insegnamento di LABORATORIO DI ANALISI DEI DATI
Corso di laurea magistrale in PSICOLOGIA DEI PROCESSI COGNITIVI
SSD: M-PSI/03
CFU: 6,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 48,00
Periodo di Erogazione: Primo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | ITALIANO |
Contenuti | Modelli di analisi della varianza, regressione multipla, analisi delle strutture e sulla scelta del modello più adeguato allo scopo della ricerca e ai dati raccolti. |
Testi di riferimento | Uno a scelta tra (solo consigliati): |
Obiettivi formativi | - Pianificare ed eseguire una ricerca. |
Prerequisiti | Basi di psicometria e uso di fogli di lavoro per il caricamento di dati |
Metodologie didattiche | Verrà utilizzato un approccio di tipo Team based learning. |
Metodi di valutazione | Per avere l'idoneità al laboratorio ed accedere all'esame lo studente deve aver eseguito una ricerca in gruppo. Il gruppo deve inviare il file dei dati utilizzato per le analisi statistiche e un elaborato sulla ricerca svolta. |
Altre informazioni | Gli studenti devono produrre un elaborato di ricerca (report di circa 3 pagine, in italiano o in inglese e una presentazione del lavoro svolto). |
Programma del corso | Disegni di analisi della varianza univariata e multivariata. Analisi della covarianza. Modelli di regressione multipla, regressione gerarchica, mediazione e moderazione. Analisi esplorative e confirmative per la riduzione dei dati (analisi delle strutture) |
English
Teaching language | Italian |
Contents | Models of analysis of variance, multiple regression, structure analysis and on choosing the most appropriate model for the purpose of the research and the data collected. |
Textbook and course materials | One to choose from (recommended only):Gallucci, M., Leone, L. (2012). Statistical models for the social sciences. Pearson, Milan- C. Barbaranelli, C. (2006) Data analysis with SPSS II. Multivariate analyses. Led, Milan |
Course objectives | - Plan and execute a research study. |
Prerequisites | Basics of psychometrics and use of worksheets for data loading |
Teaching methods | A team-based learning approach will be used. |
Evaluation methods | The student must have performed research as a group. The group must send the data file used for statistical analysis and a paper on the research performed. |
Other information | Students must produce a research paper (report of about 3 pages, in Italian or English, and a presentation of the work done). |
Course Syllabus | Univariate and multivariate analysis of variance designs. Analysis of covariance. Multiple regression models, hierarchical regression, mediation and moderation. Exploratory and confirmatory analyses for data reduction (structure analysis). |