INGLESE

Il laboratorio fornisce agli studenti una cassetta degli attrezzi metodologica per la misurazione dei principali processi cognitivi.
L’approccio è organizzato per domini cognitivi: per ciascun dominio vengono presentati i paradigmi classici di riferimento, la loro logica metodologica, la somministrazione pratica, la raccolta e l’analisi dei dati.
Domini e compiti trattati (esempi):
1. Attenzione selettiva e inibitoria: Stroop Task, Flanker Task, Continuous Performance Task.
2. Memoria a breve termine e di lavoro: Digit Span, N-Back, Word List Learning.
3. Decisione: Iowa Gambling Task, compiti di scelta binaria.
4. Controllo esecutivo e flessibilità cognitiva: Task Switching, Go/No-Go, Stop Signal Task.
5. Applicazioni cliniche e caso singolo: valutazione con Crawford software.
Gli studenti utilizzeranno software open-source (Jamovi, Crawford, PsychoPy) per raccogliere ed analizzare dati, sviluppando competenze replicabili in ricerca e contesti applicativi.

Testi (solo consigliati):
- Crawford, J. R., Garthwaite, P. H., & Howell, D. C. (2009) On comparing a single case with a control sample: An alternative perspective. Neuropsychologia, 47, 2690-2695.

- Peirce, J. W. (2007). PsychoPy—psychophysics software in Python. Journal of neuroscience methods, 162(1-2), 8-13.

-Articoli selezionati autonomamente e concordati col docente e letteratura di approfondimento autonomamente selezionata.

Al termine del Laboratorio gli studenti saranno in grado di:
conoscere i paradigmi classici di misurazione dei processi cognitivi e comprenderne la logica e i limiti.
saper somministrare compiti cognitivi, raccogliere dati comportamentali e analizzarli con software statistici open-source.
valutare criticamente la validità e l’attendibilità delle misure, distinguendo punti di forza e debolezza.
presentare risultati e progetti in modo chiaro e scientifico, utilizzando un linguaggio tecnico e supporti visivi (grafici, tabelle).
acquisire competenze trasferibili in ambito di ricerca e clinico, sviluppando la capacità di aggiornarsi in autonomia.

Conoscenza dei fondamenti di psicologia generale o psicologia cognitiva.

Saranno adottati metodi didattici mirati a favorire un apprendimento attivo, esperienziale e collaborativo.
Introduzione teorica: presentazioni PowerPoint per introdurre concetti chiave, strumenti e casi esemplificativi.
Attività pratiche:
uso di software per la somministrazione di compiti cognitivi (es. PsychoPy);
raccolta dati tra pari e analisi con Jamovi e Crawford software;
lettura e analisi critica di articoli scientifici;
feedback e valutazione tra pari.
Apprendimento cooperativo: attività in piccoli gruppi per sviluppare comunicazione, collaborazione e leadership.
Feedback continuo: supporto personalizzato del docente durante tutte le attività.

La valutazione è in forma di idoneità.
Gli studenti, organizzati in piccoli gruppi, dovranno presentare un progetto di laboratorio sotto forma di PowerPoint.
Il progetto dovrà includere:
definizione chiara del processo cognitivo oggetto di indagine;
protocollo sperimentale utilizzato o proposto;
ipotesi sperimentali;
risultati delle analisi dei dati (o risultati attesi e relative analisi previste);
interpretazione critica dei risultati;
punti di forza e limiti del progetto.
La presentazione dovrà essere chiara, concisa e ben organizzata, con uso di grafici, tabelle e immagini. Gli studenti dovranno rispondere in modo preciso e conciso a domande del docente e dei compagni.
Nota: Gli studenti presenteranno il progetto finale in italiano o in inglese.

Il percorso formativo prevede 6 sessioni da 4 ore, organizzate come segue:
Introduzione: validità e attendibilità delle misure cognitive.
Attenzione: Stroop, Flanker, CPT.
Memoria: Digit Span, N-Back, Word List Learning.
Decisione: Iowa Gambling Task, compiti di scelta.
Controllo esecutivo: Task Switching, Go/No-Go, Stop Signal Task.
Analisi avanzata e applicazioni cliniche: valutazione di casi singoli con Crawford software.

Materiali Didattici
Slide delle lezioni, articoli scientifici e risorse aggiuntive saranno disponibili sulla piattaforma online di ateneo del docente:
https://uninadue.sharepoint.com/sites/docenti/FRANCESCO_RUOTOLO_701230

Supporto
Su richiesta, saranno organizzati incontri di tutoraggio per:
- Approfondire tematiche specifiche
- Chiarire dubbi
- Ricevere supporto nella realizzazione dei progetti.
Orari e modalità verranno concordati di volta in volta.

Gli studenti sono incoraggiati a:
- Partecipare attivamente alle discussioni in aula
- Utilizzare gli strumenti collaborativi per ottimizzare il lavoro di gruppo
- Richiedere feedback personalizzati al docente per raggiungere gli obiettivi formativi.

Tutti i materiali didattici saranno forniti in lingua inglese ed in italiano.

Il laboratorio prevede la presentazione dei paradigmi sperimentali maggiormente utilizzati volti a misurare processi: attenzionali, di memoria, percezione visiva, apprendimento, pensiero, linguaggio.

English

The laboratory provides students with a methodological toolkit for measuring the main cognitive processes.
The course is organized by cognitive domains: for each domain, classical paradigms are introduced, their methodological rationale explained, and students practice administration, data collection, and analysis.
Domains and tasks (examples):
Selective and inhibitory attention: Stroop Task, Flanker Task, Continuous Performance Task.
Short-term and working memory: Digit Span, N-Back, Word List Learning.
Decision-making: Iowa Gambling Task, binary choice tasks.
Executive control and cognitive flexibility: Task Switching, Go/No-Go, Stop Signal Task.
Clinical applications and single-case analysis: Crawford software.
Students will use open-source software (Jamovi, Crawford, PsychoPy) to collect and analyze data, gaining skills applicable to both research and clinical contexts.

Texts (recommended only):
- Crawford, J. R., Garthwaite, P. H., & Howell, D. C. (2009) On comparing a single case with a control sample: An alternative perspective. Neuropsychologia, 47, 2690-2695.

- Peirce, J. W. (2007). PsychoPy—psychophysics software in Python. Journal of neuroscience methods, 162(1-2), 8-13.

-Articles autonomously selected and agreed upon with the lecturer and in-depth literature autonomously selected.

Learning objectives
Knowledge and understanding: understand classical paradigms for measuring cognitive processes, their rationale and limitations.
Applying knowledge: administer cognitive tasks, collect behavioral data, and analyze it using open-source software.
Making judgments: critically evaluate validity and reliability of measurement tools.
Communication skills: present laboratory projects clearly, using scientific language and effective visual aids.
Learning skills: acquire transferable skills for research and clinical practice, with the ability to independently update knowledge.

Basic knowledge of general or cognitive psychology

Active, experiential, and collaborative teaching methods will be adopted.
Theoretical introduction: PowerPoint presentations to introduce key concepts, tools, and case studies.
Practical activities:
use of software for administering tasks (e.g., PsychoPy);
peer data collection and analysis with Jamovi and Crawford software;
reading and critical analysis of scientific articles;
peer feedback.
Cooperative learning: small group activities to enhance communication, teamwork, and leadership skills.
Continuous feedback: personalized support from the lecturer throughout the course.

Assessment is in the form of pass/fail (idoneità).
Students, working in small groups, will present a laboratory project in PowerPoint format.
The project must include:
a clear definition of the cognitive process under investigation;
the experimental protocol used or proposed;
research hypotheses;
results of data analysis (or expected results and planned analyses);
critical interpretation of results;
strengths and weaknesses of the project.
The presentation must be well organized, concise, and engaging, with effective use of graphs, tables, and images. Students must answer questions from the lecturer and classmates clearly and concisely.
Note: Students will present their final project in Italian or English.

Course Structure
The training program consists of 6 sessions, each lasting 4 hours, with a focus on practical activities, guided exercises, and research projects development.

Learning Materials
Teaching materials, scientific articles, and additional resources (including lecture slides) will be made available on the university’s online platform:
https://uninadue.sharepoint.com/sites/docenti/FRANCESCO_RUOTOLO_701230

Tutoring Support
Upon request, tutoring sessions will be arranged to:
- Explore specific topics in depth
- Address questions
- Provide guidance on project work.
Scheduling and modalities will be agreed upon case by case.

Students are encouraged to:
- Engage actively in classroom discussions
- Use collaborative tools to enhance group work
- Seek personalized feedback from the instructor to achieve learning objectives.

All teaching materials will be provided in English and Italian.

The workshop includes the presentation of the most used experimental paradigms aimed at measuring attentional processes, memory, visual perception, learning, thinking and language.