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    Vincenzo Paolo SENESE

    Insegnamento di TECNICHE DI ANALISI DEI DATI

    Corso di laurea in SCIENZE E TECNICHE PSICOLOGICHE

    SSD: M-PSI/03

    CFU: 6,00

    ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 42,00

    Periodo di Erogazione: Primo Semestre

    Italiano

    Lingua di insegnamento

    ITALIANO

    Contenuti

    - i metodi di ricerca in psicologia: le fasi della ricerca, il campionamento; le variabili; le scale di misura; gli indici di tendenza centrale e di variabilità (moda, mediana, media, scarto semplice, devianza, varianza, deviazione standard, quartili, percentili, i punti z, le scale standardizzate);

    - la misurazione in psicologia: operazionalizzazione dei costrutti, attendibilità e validità delle misure;

    - le distribuzioni di probabilità: la distribuzione normale (asimmetria e curtosi) e le altre distribuzioni teoriche (t di Student, chi quadrato, F di Fisher, binomiale);

    - l’inferenza statistica: la verifica delle ipotesi; errore di I e di II tipo, la forza dell'effetto, la potenza statistica, la stima dei parametri;

    - l’associazione tra variabili: gli indici di correlazione (parametrici e non parametrici), il coefficiente di determinazione;

    - i modelli lineari: introduzione ai modelli causali e ai modelli lineari generalizzati; l’analisi della regressione lineare semplice; la stima dei parametri e la verifica delle ipotesi; le assunzioni dell’analisi della regressione.

    Testi di riferimento

    - CHIORRI, C. (2020). Fondamenti di psicometria (III edizione). Milano, McGraw-Hill Education. (esclusi Capp. 4, 8, 10, 11, 12, 13).

    - Le slides del corso sono da considerare materiali didattici integrativi.

    - Altri libri a scelta potranno essere concordati con il docente.

    Obiettivi formativi

    Scopo principale del corso è far sviluppare nello studente la capacità di progettare una ricerca in psicologia, in particolare per quel che riguarda una adeguata scelta e applicazione dei metodi di misura e dei modelli lineari di analisi dei dati. Le metodologie e le tecniche presentate durante le lezioni saranno discusse e analizzate da un punto di vista teorico e da un punto di vista applicativo mediante opportune esemplificazioni, facendo riferimento a ricerche empiriche e a dati reali. Tutti i materiali utilizzati durante le lezioni o le esercitazioni saranno pubblicati sulla pagina web dell'insegnamento e sulla piattaforma MS-Teams nel canale dedicato all’insegnamento.

    Prerequisiti

    Matematica livello scuole superiori (elementi di teoria degli insiemi; elementi di algebra ed equazioni lineari; elementi di geometria), nozioni di base della teoria della misurazione, della metodologia della ricerca, della statistica inferenziale e dei test statistici per analisi univariate e bivariate.

    Metodologie didattiche

    - Lezioni frontali (in presenza e a distanza) aperte alla discussione, con ausilio di materiali audio-video, diapositive, articoli scientifici, ecc.

    - Esercitazioni.

    Metodi di valutazione

    L’esame consiste in una prova scritta seguita da una prova orale facoltativa. Questa modalità vale sia per frequentanti sia per i non frequentanti. La prova scritta è finalizzata a valutare il livello di conoscenza degli argomenti indicati nel programma e trattati durante le lezioni, nonché la capacità dello studente di saper applicare le conoscenze teoriche a casi concreti. La prova scritta si compone di 25 domande a risposta multipla. A ciascuna risposta esatta saranno attribuiti 1.25 punti, mentre 0 punti per le risposte errate oppure non date. Il tempo a disposizione è di 40 minuti. Per superare l'esame è necessario rispondere in modo corretto ad almeno 14 domande (voto 18). La lode sarà assegnata in caso tutte le risposte siano corrette.

    Altre informazioni

    RICEVIMENTO STUDENTI
    Il ricevimento studenti in modalità online mediante la piattaforma Ms-Teams.
    Per informazioni sui giorni e/o orari del ricevimento e per prenotarsi consultare la seguente pagina web: https://calendly.com/senese

    Dipartimento di Psicologia
    Università degli studi della Campania "Luigi Vanvitelli"
    Viale Ellittico 31, 81100, Caserta
    II Piano, Stanza 37

    Gli studenti fuori-sede o Erasmus che avessero bisogno di maggiori informazioni o di materiali didattici in lingua inglese possono contattare direttamente il docente via e-mail.

    Per qualsiasi ulteriore esigenza contattare il docente al seguente indirizzo e-mail: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

    English

    Teaching language

    Italian

    Contents

    - research methods in psychology: research phases; sampling; variables; measurement scales; central tendency and variability indices (fashion, median, mean, simple variance, deviance, variance, standard deviation, quartiles, percentiles, z-scores, standardised scales)

    - measurement in psychology: operationalisation of constructs, reliability and validity of measurements;

    - probability distributions: the normal distribution (skewness and kurtosis) and other theoretical distributions (Student's t, chi square, Fisher's F, binomial);

    - statistical inference: hypothesis testing; type I and type II error, strength of effect, statistical power, parameter estimation;

    - the association between variables: correlation indices (parametric and non-parametric), the coefficient of determination;

    - linear models: introduction to causal models and generalised linear models; simple linear regression analysis; parameter estimation; assumptions of regression analysis.

    Textbook and course materials

    - CHIORRI, C. (2020). Fondamenti di psicometria (III edizione). Milano, McGraw-Hill Education. (esclusi Capp. 4, 8, 10, 11, 12, 13).

    - The course slides are to be considered supplementary teaching materials.

    - Other books of your choice may be agreed with the lecturer.

    Course objectives

    The main aim of the course is to develop the student's ability to design research in psychology, particularly with regard to the appropriate choice and application of measurement methods and linear data analysis models. The methodologies and techniques presented during the lectures will be discussed and analysed from a theoretical point of view and from an application point of view by means of appropriate exemplifications, referring to empirical research and real data. All materials used during the lectures or exercises will be published on the teaching webpage and on the MS-Teams platform in the dedicated teaching channel.

    Prerequisites

    High school level mathematics (elements of set theory; elements of algebra and linear equations; elements of geometry), basics of measurement theory, research methodology, inferential statistics and statistical tests for univariate and bivariate analysis.

    Teaching methods

    - Lectures (face-to-face and/or distance learning) open to discussion, with the aid of audio-visual materials, slides, scientific articles, etc.

    - Exercises.

    Evaluation methods

    The examination consists of a written test followed by an optional oral test. This mode applies to both attending and non-attending students. The written test is designed to assess the student's level of knowledge of the topics indicated in the syllabus and covered during the lectures, as well as his or her ability to apply theoretical knowledge to concrete cases. The written test consists of 25 multiple-choice questions. Each correct answer will be awarded 1.25 points, while 0 points will be awarded for incorrect answers or answers not given. The time available is 40 minutes. To pass the examination, at least 14 questions must be answered correctly (mark 18). Honours will be awarded if all answers are correct.

    Other information

    STUDENT RECEPTION
    The student reception is held online via the Ms-Teams platform.
    For information on the days and/or times of the reception and to book, please visit the following webpage: https://calendly.com/senese

    Department of Psychology
    University of Campania ‘Luigi Vanvitelli’
    Viale Ellittico 31, 81100, Caserta
    II Floor, Room 37

    Off-campus or Erasmus students who require more information or English-language teaching materials can contact the lecturer directly by e-mail.

    For any further requirements, please contact the lecturer at the following e-mail address: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

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